Более 60% российских компаний считают повышение эффективности приоритетом
Более 60% российских компаний в эпоху искусственного интеллекта считают повышение эффективности приоритетом, другие приоритеты развития включают создание партнерств и новых совместных продуктов (13%), инвестиции (8%), выход на новые рынки (7%), говорится в исследовании «Сбера» и «СберУниверситета», которое есть у РИА Новости.
«Повышение эффективности — главный приоритет для 62% участников исследования. Из них треть респондентов уже внедряют ИИ-решения, а половина компаний имеют это в планах. Другие приоритеты развития включают создание партнерств и новых совместных продуктов (13%), инвестиции (8%), выход на новые рынки (7%). Среди прочего респонденты отмечали приобретение компаний и открытие новых офисов», — говорится в исследовании.
Исследование показало, что у 30% компаний, нацеленных на повышение внутренней эффективности, не реализованы базовые элементы управления. «Например, системы мониторинга операционными показателями нет у более 70% компаний. Лишь 11% опрошенных организаций выделили бюджет и сформировали портфель проектов по повышению операционной эффективности, всего 6% — портфель трансформационных инициатив. Только 5% создали проектный офис и утвердили полноценную стратегию», — уточняется в материалах.
Кроме того, каждая пятая компания (21%) с фокусом на внутреннюю эффективность не внедряла никаких профильных проектов за последние два года. Остальные занимались автоматизацией (18%), цифровизацией (16%) и оптимизацией процессов (16%), говорится в исследовании.
«Компании, уже внедрившие ИИ-решения, воспринимают картину иначе. Они реже указывают на дефицит бюджета или экспертизы, но чаще отмечают сопротивление сотрудников и регуляторные ограничения. Это указывает на то, что внедрение ИИ становится своеобразным маркером зрелости: такие компании демонстрируют более высокую адаптивность и развитую систему управления изменениями», — говорится в материалах.
В исследовании также показаны основные вызовы повышения операционной эффективности: кадровый голод, медленное выполнение задач и низкий уровень автоматизации процессов.
Отдельное внимание уделено различиям в приоритетах операционных проблем в зависимости от роли руководителя: CEO — несоблюдение сроков и низкая скорость выполнения задач (43%), дефицит профильных кадров (21%); CFO — дефицит профильных кадров (25%); COO — рост трудозатрат/низкий уровень автоматизации (36%) и неэффективные процессы (21%).
Отдельный пласт анализа касается поддерживающих функций. «Для компаний с инхаус-командами наиболее заметны несоблюдение сроков и неэффективный оргдизайн. Те же, кто передает функции на аутсорсинг, чаще сталкиваются с нехваткой кадров и высокими трудозатратами», — уточняется в исследовании.
«Предиктивная аналитика (19%), облачные технологии (18%) и принятие решений (14%) на основе данных — три главных технологии для внедрения в будущем. Генеративный ИИ для HR и операционного управления (13%) и цифровые двойники с ИИ-симуляцией (12%) замыкают топ-5 направлений. При этом предиктивная аналитика более интересует крупнейший бизнес, ее отметила почти треть (32%) компаний этого сегмента», — также говорится в материалах.
В рамках исследования были опрошены 102 компании из 13 отраслей экономики — преимущественно крупный и крупнейший бизнес, с целью выяснить, на чем фокусируются и с какими барьерами сталкиваются управленцы при операционной оптимизации.
