Контрасты ИИ-внедрения: 80% компаний используют технологию, но лишь четверть формально защищают её

Нижний Новгород, ЦИПР-2026. Группа компаний «Солар» представила первые результаты совместного исследования с Б1, Ассоциацией ФинТех (АФТ) и HiveTrace, посвященного уровню внедрения и защиты искусственного интеллекта в российском корпоративном секторе. Выборка охватила компании, активно работающие с ИИ-решениями. Полученные данные демонстрируют значительный разрыв между темпами интеграции технологии и мерами по обеспечению её безопасности.

Масштаб внедрения vs. уровень защиты

Согласно исследованию, 80% опрошенных компаний уже интегрировали ИИ в бизнес-процессы, а 35% называют развитие этого направления стратегическим приоритетом на ближайшие годы. Данные коррелируют с глобальными и российскими трендами: согласно исследованию АФТ «3х10 трендов 2026 года», в текущем году фокус смещается с генеративного ИИ на внедрение мультиагентных систем, а подход AI-native становится показателем конкурентоспособности бизнеса .

Однако, как показал опрос «Солара», сопутствующие риски осознаются далеко не всеми. Выяснилось, что 45% респондентов не выделяют отдельный бюджет на защиту ИИ-сервисов, и только 25% компаний имеют формализованные политики информационной безопасности для нейросетей. Это происходит на фоне того, что эксперты «Солара» ранее фиксировали рекордный уровень критичности уязвимостей в ИИ-сервисах — 9,2 балла из 10, что на 1-2 балла выше, чем у традиционных ИТ-продуктов .

Осознание угроз и рыночный контекст

При этом бизнес демонстрирует высокий уровень осознания потенциальных опасностей. Среди ключевых рисков респонденты назвали утечки данных (80%), некорректную генерацию контента (60%) и компрометацию источников данных (54%). В топе внешних угроз — автоматизация разведки и атак с помощью ИИ (67%), генерация вредоносного кода (54%) и дипфейки, усиливающие социальную инженерию (51%).

Эти опасения имеют под собой реальную основу: по данным центра Solar 4RAYS, в первом квартале 2026 года доля уязвимостей в ИИ-ассистентах выросла до 5% от общего числа, причем 60% из них признаны критическими . В уязвимых сервисах оказались в том числе популярные ChatGPT, DeepSeek и Gemini .

Практические кейсы лидеров рынка

На сессии ЦИПР-2026 представители крупнейших компаний поделились опытом балансирования между инновациями и безопасностью:

• «Ростелеком» развернул единую платформу для всех ИИ-решений корпорации — от помощника разработчика «Василиса» до автоматического триажа уязвимостей в коде .
• «Делимобиль» с помощью машинного обучения управляет динамическим ценообразованием и оценивает чистоту автомобилей по фото пользователей (100 тысяч аренд в сутки) .
• ТМК внедрила гибридные ИИ-модели в сталеплавильное производство: система рекомендует оптимальный состав шихты и прогнозирует параметры плавки. Как отметили на конференции, это позволяет компании ежегодно экономить более 1 млрд рублей .
• «Циан» построил внутренний GenAI-контур с фильтрацией чувствительных данных и запустил AI-помощника по недвижимости — 70% клиентов просматривают его рекомендации .
• Альфа-Банк развернул более 50 LLM в защищённом контуре и внедрил систему управления агентными рисками, что соответствует тренду на проактивную кибербезопасность .

Экспертная оценка

Коммерческий директор ГК «Солар» Николай Сивак, комментируя итоги сессии, подчеркнул системный характер изменений на рынке:

«Представленные кейсы достойны масштабирования. Но внедрение нейросетей и ИИ-агентов кратно усиливает ценность кибербезопасности. Это новый драйвер для рынка ИБ».

Аналитики сходятся во мнении, что в 2026 году ключевым вызовом для корпораций станет переход от «пилотных» зон ИИ к промышленной эксплуатации, что неизбежно потребует пересмотра подходов к защите данных и управлению агентными рисками