Более 100 вакансий открыто в новой нише на стыке маркетинга, контента и SEO: бренды хотят попадать в ответы ChatGPT, GigaChat и Perplexity

В России начала формироваться новая специализация на стыке маркетинга, контента и поискового продвижения. Компании стали нанимать сотрудников, которые будут отвечать за видимость брендов в ответах нейросетей и ИИ-поисковиков. По словам руководителя направления социальных медиа MWS AI Алексея Макеенко, работодатели уже открыли более 100 таких вакансий.

Новая роль: не SEO, но рядом

Задача таких специалистов — повышать заметность компаний и их продуктов в ответах ChatGPT, Claude, Perplexity, DeepSeek, GigaChat и других ИИ-сервисов. Это направление не заменяет традиционную поисковую оптимизацию, а расширяет ее, поскольку теперь брендам важно не только занимать высокие позиции в выдаче, но и попадать в число источников, которые нейросети используют при подготовке ответов.

Как отмечают эксперты, в 2026 году использование ИИ-поисковиков стало массовым: в России доля пользователей, использующих нейросети для поиска информации, достигла 40%. Агентства предлагают услуги по управлению репутацией в ИИ (AI Reputation Management), а крупные бренды выделяют отдельные бюджеты на то, чтобы их продукты появлялись в рекомендациях ChatGPT и «Алисы».

Макеенко объяснил рост спроса изменением самого поиска. Классическая система обычно показывает пользователю список ссылок, тогда как ИИ-поисковик может собрать сведения из нескольких источников и сразу сформировать связный ответ. В результате компаниям становится важно не только привести человека на свой сайт, но и добиться корректного упоминания бренда в этом ответе.

Инструменты и методы

Для этого специалисты:

• улучшают структуру и содержание публикаций;
• отслеживают упоминания бренда и добиваются его появления на надежных сторонних площадках;
• работают вместе с SEO-, контент- и PR-командами, чтобы информация о компании оставалась понятной, актуальной и одинаковой в разных источниках;
• адаптируют материалы под формат вопросов, которые пользователи задают ИИ-сервисам.

Некоторые компании уже тестируют специализированные инструменты для AI-видимости. Например, платформа Profound позволяет отслеживать, как ИИ-поисковики видят бренд, и сравнивать позиции с конкурентами. Агентства используют методику «AI Trust Score» — оценку того, насколько часто и корректно бренд упоминается в ответах ИИ.

Рынок агентских услуг

Вокруг нового направления начал расти и рынок агентских услуг. По оценке Макеенко, в России такое продвижение предлагают как минимум десять агентств, а стоимость работы с крупным клиентом может доходить до 1–2 млн руб. в месяц. Что именно входит в эту сумму и насколько устойчивый результат получают заказчики, он не уточнил.

Крупные digital-агентства, такие как iConText, «Креативная лаборатория» и Demis Group, уже начали вводить услуги по работе с AI-выдачей, которые могут включать в себя:

• составление семантического ядра для ИИ-вопросов;
• адаптацию контента под частотные запросы, характерные для нейросетей;
• технический аудит сайта на предмет индексации нейросетями;
• работу с цитируемостью на авторитетных ресурсах.

Риски: «галлюцинации» и замкнутый круг

У нового направления есть и риски. По словам Макеенко, ИИ-сервисы все чаще могут находить в интернете материалы, которые ранее сгенерировали другие нейросети, и использовать их при подготовке новых ответов. Так возникает замкнутый круг, в котором ошибка из первоначального текста многократно повторяется и постепенно начинает восприниматься как подтвержденный факт. При этом речь не обязательно идет о новом обучении модели — сгенерированный материал может попасть в ответ как обычный источник из интернета.

Эксперты по ИИ называют это явление «коллапсом модели» (model collapse) — когда контент, созданный нейросетями, засоряет интернет и снижает качество будущих ответов. Для бизнеса это означает, что некачественная генерация может навредить репутации, если ИИ-поисковик использует её как источник.

Международный контекст

В мире эта практика развивается ещё активнее. Западные компании нанимают Chief AI Officers и менеджеров по «AI readiness». Агентство Deloitte в отчёте «The AI-powered enterprise» (2026) называет управление видимостью в LLM одним из ключевых направлений цифрового маркетинга ближайших лет. Gartner прогнозирует, что к 2028 году 70% брендов будут иметь выделенные бюджеты на «AI search optimization» (AISO).

В России пока практика не имеет устоявшегося названия: «ИИ-продвижение», «AI-видимость», «нейромаркетинг» или «GEO (Generative Engine Optimization)» — термин, который западные эксперты уже начали использовать для обозначения оптимизации контента под генеративные ИИ-поисковики. Тем не менее, тренд уже очевиден: компании хотят быть не просто в топе поиска, но в топе ответов нейросетей.

Выводы

Новый рынок на стыке маркетинга и ИИ-технологий только формируется, но его потенциал значителен. Специалисты по продвижению в ИИ становятся новым звеном между брендами и аудиторией, которая всё чаще получает информацию через нейросети. Однако, как и в любой новой нише, бизнесу предстоит учиться на своих ошибках, избегая репутационных рисков, связанных с низким качеством контента и его интерпретацией искусственным интеллектом.