В России принят первый закон о регулировании ИИ: эксперты указывают на неопределённость с авторским правом и защитой данных

Документ вводит правовые основы для разработки больших моделей, даёт доступ к госданным и разрешает обучение на авторском контенте без согласия правообладателей. Однако юристы считают, что ключевые вопросы — ответственность за утечки и механизмы защиты интеллектуальной собственности — остались без ответа

12 июля 2026

8 июля Госдума приняла во втором и третьем чтениях закон о поддержке развития технологий искусственного интеллекта в России. Документ впервые закрепляет правовую базу для разработки и использования больших ИИ-моделей: вводит требования к маркировке ИИ-контента, разрешает обучать нейросети на государственных данных и произведениях без отдельного лицензирования. Большинство норм вступят в силу с 1 сентября 2026 года, положения о маркировке — с 1 марта 2027 года .

Основные положения закона

Закон вводит две категории больших ИИ-моделей — суверенные и национальные . Критерием отнесения модели к категории «больших фундаментальных» является наличие не менее 1 млрд параметров. При этом, как отмечает председатель правления АРПП «Отечественный софт» Наталья Касперская, само понятие «параметр» в законе не определено, что создаёт риск широкого толкования: под формальное определение может попасть даже Microsoft Excel, что позволит отчитываться о внедрении ИИ без фактического использования технологий .

Разработчики российских ИИ-моделей получают доступ к государственным данным для обучения нейросетей, а также меры финансовой, имущественной и информационной поддержки. Документ разрешает правительству определять случаи, когда в государственных информационных системах можно использовать только российские модели .

Крупные платформы и социальные сети с суточной аудиторией из России более 500 тысяч человек обязаны предоставить пользователям техническую возможность маркировки аудио- и видеоконтента, созданного с помощью ИИ. Однако сама маркировка остаётся добровольной для авторов — площадка обязана дать инструмент, но решение о его использовании остаётся за пользователем . Формат и порядок маркировки будут определены соглашением между разработчиками и пользователями .

Доступ к авторскому контенту без лицензирования

Одно из наиболее спорных положений закона разрешает использование книг, фильмов, музыки и других объектов авторского права для обучения больших ИИ-моделей без отдельного лицензирования. Как поясняют разработчики, это необходимо для развития конкурентоспособных отечественных ИИ-сервисов — объём данных на российском рынке значительно меньше, чем у зарубежных платформ .

Использовать произведения без согласия автора можно при условии, что пользователь сервиса не будет видеть их содержания. Речь идёт в первую очередь о научных публикациях, образовательных материалах и архивных документах, доступ к которым часто закрыт для разработчиков. Другие категории данных — персональные данные, сведения о налогоплательщиках, частные переписки — использовать для обучения ИИ нельзя .

Неурегулированные вопросы: авторское право и защита данных

Опрошенные эксперты считают, что наиболее спорной частью закона являются положения об авторском праве и защите данных.

Управляющий партнёр юридической компании «Правый берег» Радмила Радзивил отмечает, что закон «фактически легализует сбор информации для обучения нейросетей без явного согласия авторов, что лишает правообладателей механизмов защиты их интеллектуальной собственности». Управляющий партнёр адвокатского бюро «А-ПРО» Олег Попов добавляет: «Вопрос вознаграждения правообладателей закон оставляет открытым, и именно он станет предметом основной дискуссии при подготовке подзаконных актов».

Цифровой юрист Борис Герасин, председатель Центра по интеллектуальной собственности при омбудсмене Москвы, указывает на полное отсутствие в законе механизмов защиты персональных данных: «Сам механизм защиты персональных данных, коммерческой тайны и гостайны в законе не прописан: он полностью отдан на усмотрение подзаконных актов, которые ещё предстоит принять» .

Герасин считает, что для полноценной защиты данных необходимы:

• обязательное обезличивание персональных данных до их передачи для обучения ИИ;
• закрытый перечень сведений, составляющих государственную тайну и не подлежащих передаче ни при каких условиях;
• независимый аудит использования данных с фиксацией всех обращений к ним;
• прямая ответственность разработчика за утечку или нецелевое использование полученной информации.

Стратегический советник по искусственному интеллекту Сергей Кобелев отмечает, что сейчас во всём мире компании и государства ищут баланс между интересами разработчиков и правообладателей. «Уже появляются примеры, когда разработчики ИИ начинают лицензировать контент у крупных медиакомпаний и платить за его использование при обучении моделей. Скорее всего, таких механизмов со временем станет больше».

Роль крупных игроков и международный контекст

Эксперты сходятся во мнении, что новый закон в первую очередь ориентирован на крупных разработчиков фундаментальных ИИ-моделей — в России таких компаний не так много, прежде всего это Сбер и «Яндекс». Как отмечает управляющий партнёр ЮК «Правый берег» Радмила Радзивил, «разработки отечественных ИТ-корпораций получат официальный статус российских фундаментальных моделей. Он откроет эксклюзивный доступ к госзакупкам, субсидиям и массивам государственных данных».

При этом, по мнению соруководителя практики интеллектуальной собственности и цифрового права SL LEGAL Шермета Курбанова, на работу зарубежных компаний новый закон почти не повлияет: «Их обучение и функционирование исторически базируются на зарубежных датасетах и вычислительных мощностях, что делает их практически нечувствительными к локальным юрисдикционным ограничениям» .

Российский подход к регулированию ИИ оказался значительно менее жёстким по сравнению с европейским. Генеральный директор провайдера цифровых сервисов Morizo Денис Царев отмечает, что в отличие от ЕС, российский закон не вводит масштабную обязательную маркировку и пока не предусматривает специальных санкций за нарушение новых требований. Для сравнения: в Евросоюзе правообладатель может запретить использование своих материалов для обучения моделей .

С 2 августа 2026 года в ЕС начинают применяться положения EU AI Act о прозрачности ИИ-контента, которые предусматривают двухуровневую систему маркировки: скрытые водяные знаки и цифровые метаданные с криптографической подписью, а также запрет на создание инструментов для удаления маркировки .

По материалам: RB.RU