«ИИ-бумеранг»: половина компаний возвращают сотрудников, уволенных из-за автоматизации

Технология не оправдала ожиданий, а ошибка обходится бизнесу в сумму от шести месячных окладов

Ведущие мировые издания фиксируют новый тренд на рынке труда: компании, массово сокращавшие персонал в надежде заменить его искусственным интеллектом, начали возвращать сотрудников обратно. По данным международной консалтинговой компании Robert Half Inc., чаще всего это происходит в финансовом секторе — о рестаффинге заявили 44% опрошенных компаний.

Цифры тренда

Согласно исследованию Robert Half, в котором приняли участие около 2000 менеджеров по найму в США, 32% респондентов сообщили, что их организации сначала сократили должности из-за внедрения ИИ, а затем вновь наняли сотрудников на те же функции . По данным Forbes, около 29% компаний, уволивших персонал в пользу автоматизации, уже открыли вакансии на те же позиции, причём 35,6% из них восстановили более половины сокращённых ролей .

Аналитики Forrester Research отмечают, что 55% работодателей впоследствии выразили сожаление о сокращениях, связанных с внедрением ИИ . Gartner, в свою очередь, прогнозирует, что к 2027 году половина компаний, заменивших сотрудников ИИ в клиентском сервисе, будут вынуждены вернуть персонал на аналогичные позиции .

Почему ИИ не оправдал ожиданий

Основная причина — ограниченность текущих ИИ-систем в задачах, требующих контекста, ответственности и человеческого суждения . Исследование Robert Half показало, что среди работодателей, вернувших сотрудников, основными причинами стали:

• невозможность замены институционального знания (40%);
• недооценка потребности в контроле качества (38%);
• разочарование в росте производительности (35%) .

Заместитель директора «АРБ Про» Роман Копосов приводит показательный пример:

«В McDonald’s автоматизировали жарку картофеля и бургеров. В итоге отказались от этого проекта, несмотря на то, что он экономил миллиарды долларов, потому что это показывает компанию в негативном ключе».

Схожий случай — тестирование ИИ для приёма заказов в drive-thru, которое McDonald’s проводила с IBM с 2021 по 2024 год. Точность системы никогда не превышала 85% при необходимых 95%. Система добавляла бекон к мороженому, выставляла счета на $166 за наггетсы, которые никто не заказывал, и записывала десятки чайных заказов на одну машину . Видео ошибок становились вирусными, а репутационный ущерб перевесил экономию . В итоге McDonald’s прекратила использование ИИ-ассистента в 2024 году .

Цена ошибки

«Это дорого — сначала компании заплатили за увольнение, а потом обнаружили, что без человека ИИ не работает вовсе, поэтому приходится платить за рестаффинг. По разным оценкам, цена ошибки — от шести месячных окладов сотрудника и выше», — отмечает управляющий партнер HR-агентства «А2» Алексей Чихачев.

По данным SHRM (Society for Human Resource Management), замена сотрудника может стоить от 50% до 200% его годовой зарплаты с учётом расходов на рекрутинг, адаптацию, обучение и потерю производительности . При этом 75% организаций, проводивших сокращения ради экономии, в итоге столкнулись с тем, что это обернулось дополнительными расходами . Компании также фиксируют падение удовлетворённости клиентов, рост жалоб и репутационные потери .

Новый термин на рынке труда

На рынке труда закрепился термин «ИИ-бумеранг»: ситуация, когда на рестаффинг потрачено больше, чем сэкономлено на увольнениях . Восстанавливаемые позиции возвращаются с повышенными требованиями — работодатели ищут кандидатов, способных работать вместе с ИИ, проверять его выдачу и управлять алгоритмами . При этом, по данным Robert Half, зарплаты возвращаемых сотрудников выросли на 20-35% по сравнению с их предыдущими окладами . К примеру, роли, которые ранее оплачивались в $55 тыс., теперь предлагают $75 тыс. .

Что дальше

Эксперты сходятся во мнении: речь идёт не о конце эры ИИ, а о переходе от наивной модели «ИИ как полная замена» к модели «человек в контуре» (human-in-the-loop), где ИИ автоматизирует рутину, а человек отвечает за суждения, контекст и контроль . Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2030 году ИИ и автоматизация вытеснят около 92 млн рабочих мест по всему миру, но создадут 170 млн новых, обеспечив чистый прирост в 78 млн рабочих мест . Однако вывод для бизнеса уже очевиден: форсированная замена людей алгоритмами без учёта скрытых функций сотрудников часто оказывается дороже, чем сохранение штата.