Page 5 - Журнал «Ивановский бизнесъ» # 3-4/2020

КОЛОНКА РЕДАКТОРА

БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ПРОТИВ COVID-19

ЛЮДИ ОСТАВЛЯЮТ ЦИФРОВЫЕ СЛЕДЫ, КОТОРЫЕ ЛЕГКО АГРЕГИРОВАТЬ И АНАЛИЗИРОВАТЬ, ПРИНИМАЯ УЧАСТИЕ
В НЕЗАМЕТНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТАХ, СУММИРУЮЩИХ ОТВЕТЫ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ. В УСЛОВИЯХ НАРАСТАЮЩЕЙ
ЦИФРОВИЗАЦИИ МЫ ЕЖЕДНЕВНО НЕОСОЗНАННО ВЫДАЕМ ОГРОМНЫЙ ОБЪЕМ ИНФОРМАЦИИ О СЕБЕ, ПОЛУЧАЯ
ВЗАМЕН НАМНОГО МЕНЬШЕ, ЧЕМ МОГЛИ БЫ. СМОГУТ ЛИ БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ БЫТЬ ЭФФЕКТИВНЫМ ИНСТРУМЕНТОМ
И ВСТАТЬ НА ЗАЩИТУ ЧЕЛОВЕЧЕСТВА В УСЛОВИЯХ ВСЕОБЩЕГО КРИЗИСА И БОРЬБЫ С ПАНДЕМИЕЙ?

детальной разбивкой по областям РФ, борьбе с раком. Также в Китае был соз-
используя отчеты Роспотребнадзора и дан подвижный робот для бесконтакт-
Университета Джонса Хопкинса (США). ного измерения температуры тела. Бла-
Мы видим классический пример высоко- годаря интеграции этого устройства с
нагруженной Big Data системы, которая национальной системой распознавания
в режиме near real-time получает данные лиц и наличию технологии 5G, оно спо-
из разных источников, агрегирует их и собно выявить отсутствие медицинской
представляет множеству пользователей маски и сделать личное предупрежде-
в наглядном виде. ние. Этот робот способен одновременно
Data Science помогает бороться с ви- отслеживать целых 32 объекта во время
русом с момента его возникновения. Си- патрулирования улиц.
стема машинного обучения для монито- Нельзя не упомянуть о Machine
ринга здоровья BlueDot, зафиксировала Learning и других методах Data Science,
вспышку пневмонии, вызванной корона- которые используются для разработки
вирусом еще 31 декабря 2019 года, т.е. вакцины и лекарств от коронавируса.
на три недели раньше, чем о ней сооб- Например, ИИ-система AlphaFold иссле-
Уже сегодня многие аналитики гово- щило китайское правительство и рань- довательского подразделения DeepMind
рят о том, что медицина станет одной ше специалистов ВОЗ. Платформа в ре- корпорации Google предсказала воз-
из областей, «где большие данные на жиме реального времени анализирует можную структуру некоторых белков
самом деле смогут помочь». Мы можем новостные сводки в СМИ на иностран- COVID-19, используя технологию ма-
наблюдать истории, как Big data вовле- ных языках, официальные заявления тричного моделирования. Точное знание
чены в борьбу с вирусом: так например, властей, отчеты о болезнях в животном и компонентного и структурного состава
21 млн человек уже воспользовались растительном мирах. Также искусствен- коронавируса позволит синтезировать
приложением для путешественников, ный интеллект (ИИ) BlueDot агрегирует и вещества для лечения заболеваний,
чтобы узнать, пользовались ли их марш- косвенные данные: посты в блогах и на вызванных этой инфекцией. Пока еще
рутом заболевшие. Команде ученых из форумах, брони авиабилетов по всему полученные исследования не провере-
Колумбийского университета и Microsoft миру. Благодаря этому система верно ны экспериментально, но они помогут
в рамках исследования на основе поис- определила не только место возникно- ученым понять, как функционирует ви-
ковых запросов удалось выявить даже вения эпидемии, но и пути ее дальней- рус, чтобы разработать эффективную
случаи рака поджелудочной железы. шего распространения: от китайского терапию.
Однозначно можно отметить, что Уханя в Бангкок, Сеул, Тайбэй и Токио. Возможно для многих это выглядит
прозрачность данных и адекватность Другой показательный пример ис- футуристично. Но для меня приведен-
статистики – это ключевые факторы, пользования Artificial Intelligence в борьбе ные выше кейсы говорят о том ,что бу-
которые помогают медикам и другим с Covid-19 – это автоматическая диагно- дущее уже наступило и развертывание
компетентным специалистам понять стика заболевших с помощью алгорит- системы всестороннего охвата с приме-
особенности чрезвычайной ситуации и мов Machine Learning для распознава- нением больших данных и искусствен-
своевременно принять нужные меры. В ния данных компьютерной томографии. ного интеллекта в условиях пандемии и
частности, создается множество сайтов С начала марта 2020 года эта система всеобщего кризиса могут серьезно по-
с интерактивной информацией о забо- проходит опытную эксплуатацию в На- мочь в нынешней ситуации.
левших, выздоровевших и погибших от циональном суперкомпьютерном центре
Covid-19. Например, Яндекс представил в Тяньцзине, который разработал ее со- С уважением,
свой дэшборд с мировой картиной и вместно с Китайской ассоциацией по главный редактор Сергей Драныгин

3
Ивановский Бизнесъ журнал
№ 3-4 МАРТ-АПРЕЛЬ 2020 г.